인재와 문화

에이전시의 AI 역할: AI를 모두의 일로 만들지 마십시오

전 직원에게 코드 계정과 개발의 날을 주면 에이전시에는 난장판만 남습니다. 빌더, 사용자, 승인자라는 분명한 세 가지 AI 역할이 구성원과 클라이언트 모두에게 더 효과적입니다.

흑백 사진. 레스토랑 주방의 패스에서 요리사들이 화구 앞에서 일하고, 뒷모습의 총괄 셰프가 접시를 점검하며, 웨이터의 손이 작은 빨간 주문서 아래의 완성된 요리를 향해 뻗어 있다.
이 글의 출발점이 된 질문

“AI가 내 마케팅 일자리를 빼앗을까요? 그리고 우리 에이전시 모두가 AI로 무언가를 만드는 법을 정말 배워야 할까요?”

핵심 답변아닙니다. AI의 혜택은 모두가 누리지만 모두가 AI를 만들 필요는 없습니다. 전 직원에게 코드 계정을 나눠 준 에이전시들은 팀의 절반은 잘 해내고 절반은 그렇지 못했으며, 유지 관리되지 않는 도구만 어지럽게 남았습니다. 더 나은 모델은 세 가지 역할을 씁니다. 추가 시간을 투자하는 빌더, 시스템을 매일 운영하며 문제를 보고하는 사용자, 무엇이든 나가기 전에 품질을 승인하는 승인자입니다.

핵심 요약

  • AI의 혜택은 모두가 누리지만 모두가 만들 필요는 없습니다. “모두가 만든다”는 일괄 지침은 문서화되지 않고 유지 관리되지 않는 자동화만 남깁니다.
  • 세 가지 역할이 질서를 만듭니다. 추가 시간을 투자하는 빌더, 시스템을 매일 운영하며 문제를 보고하는 사용자, 무엇이든 나가기 전에 품질을 승인하는 승인자입니다.
  • 빌더는 엔지니어가 아닙니다. 에이전시의 워크플로를 개선하려는 의욕과 보장된 시간을 가진 호기심 많은 사람들입니다.
  • 직원을 엔지니어이자 전문가이자 클라이언트 대응 인력을 겸하는 하이브리드로 만들면, 그들이 떠나는 순간 채용과 승계 문제가 생깁니다.
  • Gartner는 선임 마케팅 리더 1,303명 중 18%가 AI 때문에 일부 직무를 없앴고 16%는 새 직무를 만들었다고 밝혔습니다. 분명한 역할은 주니어에게 닫힌 문이 아니라 길을 열어 줍니다.

AI가 마케팅 일자리를 빼앗을까요? 그리고 에이전시 모두가 AI로 만드는 법을 배워야 할까요? 두 번째 질문에 대한 솔직한 답은 아니라는 것이며, 이를 바로잡으면 첫 번째 질문도 훨씬 덜 두렵게 느껴집니다. AI의 혜택은 모두가 누립니다. 모두가 만들 필요는 없습니다.

불안은 근거가 있습니다. AI Marketing Strategies 행사의 타운홀에서 임원들은 Digiday에 AI가 주니어 업무를 흡수하면서 일부 고용주가 신입 채용을 적극적으로 피하고 있다고 인정했습니다. 중소 규모 퍼포먼스 에이전시의 한 대표는 이렇게 말했습니다. “우리는 꽤 오랫동안 대졸 신입을 채용하지 않았고, 앞으로도 그럴 것 같지 않습니다.” 한편 Marketing Dive가 보도한 Gartner 조사에서는 선임 마케팅 리더 1,303명 중 18%가 이미 AI 때문에 일부 직무를 없앴고 16%는 새로운 역할을 만든 것으로 나타났습니다.

이런 상황에서 많은 에이전시 리더는 똑같은 해법을 꺼냅니다. 모두를 AI 빌더로 만드는 것입니다. 한 에이전시 창업자가 정확히 그렇게 해 보았고, 이번 주 싱가포르 AI 도입 세션에서 왜 다시는 그러지 않을지 이야기했습니다.

에이전시가 AI를 모두의 일로 만들면 어떻게 될까요?

약 20명 규모의 그의 에이전시는 전략가와 크리에이티브 담당자는 물론 HR과 재무 담당자까지 모두에게 각자의 코드 계정을 주었습니다. 주중 20%를 그 일에 할애했고, 금요일은 “빌드 프라이데이”가 되었습니다.

결과는 팀을 정확히 반으로 갈랐습니다. 절반은 이해했고 절반은 이해하지 못했습니다. 그리고 이해한 절반은 제각각인 스킬과 자동화를 무질서하게 쏟아냈습니다. 한 사람은 퍼포먼스 클라이언트를 위한 지름길을, 다른 사람은 다른 계정을 위한 수정본을 만들었고, 문서화된 것도 유지 관리되는 것도 없었으며 무엇이 무엇을 작동시키는지 정확히 아는 사람도 없었습니다.

에이전시에 있는 사람이라면 누구나 아는 패턴입니다. 공유 드라이브인데, 이제는 그것이 실제로 돌아갑니다. 미디어 플래너의 노트북에서만 작동하는 입찰 스크립트, 개인 계정에 있다가 카피라이터가 떠나면 함께 사라지는 프롬프트 체인을 떠올려 보십시오.

빌더, 사용자, 승인자란 무엇일까요?

해법은 역할을 정하는 것이었습니다. 다이어그램에서 보듯 역할은 세 가지이며, 그의 슬라이드에 적힌 한 줄 아래에 놓입니다. “AI의 혜택은 모두가 누립니다. 모두가 AI를 만들 필요는 없습니다.”

역할누구인가하는 일에이전시 사례
빌더엔지니어가 아님: 열정을 가지고 더 많은 시간을 쏟는 사람에이전시의 AI 워크플로를 설계, 구축, 개선하고 문서화함월간 미디어 리포트를 반복 가능한 워크플로로 바꾸는, 시스템적으로 사고하는 플래너
사용자시스템 안에서 매일 일하는 모든 사람업무를 수행하고 버그와 요청 사항을 피드백함클라이언트 업데이트를 만들면서 결과물이 이상해 보일 때 알려 주는 어카운트 매니저
승인자품질 관리를 책임지는 해당 분야 전문가결과물을 확인하며, 승인하기 전에는 아무것도 나가지 않음클라이언트에게 가기 전에 모든 인사이트 덱을 검토하는 전략 총괄

가장 중요한 점은 첫 번째입니다. 빌더는 엔지니어가 아닙니다. 기꺼이 시간을 내는 호기심 많고 참을성 있는 사람들입니다. 크리에이티브 숍이라면 프로듀서일 수 있고, CRM 에이전시라면 데이터에 밝은 캠페인 매니저, PR 회사라면 이미 에이전시의 보도자료 템플릿을 써 온 어카운트 디렉터일 수 있습니다.

승인자도 똑같이 중요합니다. 이들은 에이전시 업무에서 무엇이 좋은 결과물인지를 정의하는 사람들이며, 덜 끝난 AI 초안이 클라이언트의 받은편지함에 닿지 않는 이유이기도 합니다.

세 가지 역할인 빌더, 사용자, 승인자를 보여 주는 다이어그램과 문구: AI의 혜택은 모두가 누립니다. 모두가 AI를 만들 필요는 없습니다.
에이전시를 위한 세 가지 AI 역할: 빌더, 사용자, 승인자. 2026년 10월 싱가포르 AI 도입 세션에서 공유된 프레임워크입니다.

“모두가 만든다”는 방식은 왜 가면 증후군을 부채질할까요?

가면 증후군이란 자신이 남들이 생각하는 것보다 능력이 부족하며 머지않아 들통날 것이라는 지속적인 느낌입니다. 능력의 기준이 하룻밤 사이에 바뀔 때 이 증후군은 더 심해집니다.

“모두가 만든다”는 일괄 지침이 바로 그런 일을 합니다. 15년의 장인 정신을 쌓은 시니어 카피라이터가 갑자기 자동화를 연결할 수 있는지로 평가받습니다. “이해하지 못한” 절반의 팀원은 잡무에서 해방되었다고 느끼지 못하고 뒤처졌다고 느낍니다. 이해한 절반은 자신이 여전히 전략가인지, 어느새 주니어 엔지니어가 된 것은 아닌지 의문을 품기 시작합니다.

분명한 역할은 그 압박을 뒤집습니다. 사용자는 만들기에 실패하고 있는 것이 아니라 정해진 가치 있는 일을 하고 있습니다. 승인자의 경험은 에이전시의 품질 기준이 됩니다. 이것이 인사이트의 논리입니다. 진정성은 불안이 가라앉는 곳에서 자랍니다. 사람은 자신이 무엇을 위해 거기 있는지 알 때 가장 정직한 일을 합니다.

AI 하이브리드 인력이 떠나면 어떻게 될까요?

창업자는 모든 에이전시 대표가 곱씹어야 할 질문을 던졌습니다. 사람들을 엔지니어이자 전문가이자 클라이언트 대응 인력을 겸하는 하이브리드로 만든다면, 그들이 떠날 때 어떻게 될까요? 채용하고 규모를 키워야 할 때는 또 어떻게 될까요?

그런 사람은 채용 공고를 낼 수도 없습니다. 맞춤형 자동화까지 유지 관리하는 어카운트 디렉터는 시장에 존재하지 않습니다. 그런 사람이 한 명 사직하면 그가 만든 기술은 고장 나거나 유물이 됩니다.

역할은 승계 문제를 해결합니다. 빌더는 다른 사람들이 의존하기 때문에 자신이 만든 것을 문서화합니다. 사용자는 클라이언트나 직무 역량을 보고 채용해 시스템을 빠르게 교육할 수 있습니다. 승인자는 클라이언트가 비용을 지불하는 대상인 전문 분야에 뿌리를 둔 채로 남습니다.

이는 주니어 문제에도 중요합니다. Gartner는 성과가 높은 대부분의 팀이 2030년까지 전통적인 신입 직무를 없앨 것으로 예측하지만, CMO에게 인력 파이프라인을 끊기보다 주니어에게 더 가치 있는 업무를 더 일찍 맡기라고 촉구합니다. 역할을 정의하면 이 조언이 구체적인 모습을 갖습니다. 신입은 분명한 피드백 책임을 가진 사용자로 시작해 빌더로, 또는 시간과 판단력이 쌓이면 승인자로 성장할 수 있습니다.

우리 에이전시에 AI 역할을 어떻게 배정할까요?

  1. 일괄 지침을 버리십시오. 접근 권한은 모두에게 유지하되, 모두가 만들어야 한다는 기대는 버리십시오.
  2. 지금까지 만든 것을 점검하십시오. 사용 중인 모든 스킬, 프롬프트 체인, 자동화를 목록으로 만드십시오. 각각을 유지하거나 통합하거나 폐기하고, 남은 것에는 모두 담당자를 두십시오.
  3. 직함이 아니라 의욕으로 빌더를 고르십시오. 이미 이것저것 만져 보는 사람을 찾으십시오. 같은 시간을 모두에게 얇게 나누지 말고 그들에게 보장된 시간을 주십시오.
  4. 모든 워크플로에 승인자를 지정하십시오. 좋은 결과물이 무엇인지 정의하고, 무엇이든 클라이언트에게 가기 전에 승인하는 해당 분야 전문가입니다.
  5. 사용자에게 피드백 채널을 하나만 주십시오. 버그와 요청을 기록하는 단일 창구이며, 빌더가 매주 검토합니다.
  6. 역할을 직무 기술서에 명시하십시오. Slack 메시지에만 있는 역할은 다음 조직 개편 때 사라집니다.

그렇다면 AI는 마케팅 직군의 고용 안정을 위협할까요?

업무 단위로는 그렇습니다. 판단에는 훨씬 덜합니다. 가장 노출된 업무는 잡무입니다. 월간 리포트, 경쟁사 감사, 수작업 리사이즈, 현황 회의 같은 것들입니다. 가장 덜 노출된 업무는 무엇이 중요한지, 무엇이 좋은지, 클라이언트에게 무엇을 말할지 결정하는 일입니다.

이것이 사람과 소프트웨어 사이의 올바른 분담이기도 합니다. Defy Agents는 리포팅, 모니터링, 리사이즈 같은 반복적인 업무를 에이전틱 워크플로로 수행하여, 사람이 성과를 내는 일에 집중할 수 있게 합니다. 글로벌 인플루언서 에이전시 SAMY는 Defy Agents를 도입해 성과 리포팅을 간소화했고, 사흘 걸리던 작업을 하루로 줄였습니다. 광고업에 뛰어든 어떤 전략가도 하고 싶어 하지 않던 종류의 잡무입니다.

에이전트가 모니터링 및 데이터 접근과 어떻게 어우러지는지 보고 싶으시다면 Defy 플랫폼에서 전체 스택을 확인하실 수 있습니다. 무엇을 쓰든 원칙은 같습니다. 사람에게 숙제가 아니라 역할을 주십시오.

Defy Monitor · Defy MCP · Defy Agents

Defy가 돕는 방법

Defy는 팀 대부분이 빌더가 아니라 사용자가 될 수 있도록 설계되었습니다.

  • Defy Agents는 리포팅, 모니터링, 리사이즈 같은 반복적인 업무를 에이전틱 워크플로로 수행합니다. SAMY는 성과 리포팅을 사흘에서 하루로 줄였습니다.
  • Defy MCP를 사용하면 누구나 Claude 안에서 클라이언트와 카테고리 데이터를 동료에게 묻듯이 질문할 수 있어, 따로 배울 대시보드가 없습니다.
  • 검증 가능한 결론: Defy Monitor가 내놓는 모든 AI 결론은 그 근거가 된 실제 게시물과 대조해 확인할 수 있어, 승인자가 구체적으로 점검할 수 있는 자료를 얻습니다.

팀이 가장 싫어하는 워크플로를 고르고 승인자를 지정한 다음, 반복되는 부분을 에이전트에게 넘기는 방법을 저희와 상의하십시오.

자주 묻는 질문

에이전시의 AI 빌더는 엔지니어여야 할까요?

아닙니다. 싱가포르 세션에서 공유된 역할 모델에서 빌더는 정식 엔지니어가 아니라 열정을 가지고 더 많은 시간과 에너지를 쏟는 사람들입니다. 이들은 에이전시의 AI 워크플로를 설계하고 개선하며, 다른 사람이 쓸 수 있도록 문서화합니다. 복잡한 시스템에는 여전히 엔지니어링 지원이 필요할 수 있으며, 이것이 많은 독립 에이전시가 모든 것을 직접 만들기보다 유지 관리되는 플랫폼을 구매하는 이유 중 하나입니다.

승인자는 누가 맡아야 할까요?

해당 업무에서 무엇이 좋은 결과물인지 이미 알고 있는 해당 분야 전문가입니다. 인사이트 덱이라면 전략 총괄, 성과 리포트라면 시니어 미디어 리드, 콘셉트라면 크리에이티브 디렉터입니다. 승인자는 품질 관리를 책임집니다. AI로 만든 어떤 것도 이들이 확인하고 승인하기 전에는 클라이언트에게 나가서는 안 됩니다.

AI가 에이전시의 신입 직무를 대체할까요?

빠르게 바꾸고 있습니다. Gartner는 성과가 높은 대부분의 마케팅 팀이 2030년까지 전통적인 신입 직무를 없앨 것으로 예측하며, Digiday는 더 이상 대졸 신입을 채용하지 않는 한 에이전시 대표의 이야기를 전했습니다. Gartner의 조언은 주니어에게 더 가치 있는 업무를 더 일찍 맡기라는 것입니다. AI 역할을 분명히 정의하면 도움이 됩니다. 주니어는 피드백 책임이 있는 사용자로 시작해 빌더나 승인자로 성장할 수 있습니다.

모든 직원이 여전히 AI 도구를 쓸 수 있어야 할까요?

대체로 그렇습니다. 접근 권한이 있어야 초안 작성에서 리서치까지 모두가 AI의 혜택을 누릴 수 있습니다. 달라지는 것은 기대치입니다. 사용자를 자동화 구축 실력으로 평가해서는 안 되며, 클라이언트에게 가는 모든 결과물은 승인자를 거쳐야 합니다. 접근은 넓게, 구축은 집중해서, 품질 관리는 지정된 전문가가 맡도록 하십시오.

출처

  1. 'Not hiring' entry-level talent: Industry acknowledges runaway crisis brought on by introducing AI to the workforce — Digiday, 2026-09-28
  2. CMOs must rethink entry-level talent as AI alters marketing needs: Gartner — Marketing Dive, 2026-09-29

이 글을 쓴 이유“AI가 내 일자리를 빼앗을까?”라는 걱정이 수많은 에이전시 AI 지침의 배경에 있고, 이번 달 사라지는 주니어 직무에 대한 보도와 “모두가 만든다”가 어디서 잘못됐는지에 대한 싱가포르의 솔직한 강연이 더 분명한 답을 시급하게 만들었기 때문에 이 글을 썼습니다.

체급을 뛰어넘을 준비가 되셨습니까?

대형 네트워크 에이전시들이 꽁꽁 감춰 온 인텔리전스 스택을 직접 확인해 보십시오. 영업 권유 없이, 편하게 대화만 나눕니다.

대화 시작하기Defy 로그인