Apa alat otomatisasi terbaik untuk sebuah agensi? Makin sering, yang sudah diberikan Meta dan Google kepada Anda. Platform mengotomatisasi sendiri penargetan, pembuatan iklan, pekerjaan kata kunci, dan penyiapan kampanye. Strategi AI agensi yang sehat berhenti mencoba mengungguli mereka dalam membangun, membeli apa yang dibutuhkan dari rak, dan menaruh upayanya sendiri di tempat penilaian klien adalah produknya.
Bahkan jaringan terbesar pun mendapati betapa mahalnya membangun. Adweek melaporkan pada Agustus bahwa Omnicom memindahkan setidaknya 468 staf produk dan engineering di balik platform Omni AI miliknya, di AS, Inggris, India, dan Malaysia, ke perusahaan jasa TI Endava pada Juni dan Juli. Langkah itu menyusul sekitar 50 PHK di AS di divisi Omni Platforms Product & Engineering pada 9 Juni, dan terjadi ketika Omnicom mempromosikan platform Omni yang dirombak sebagai batu penjuru penawaran kliennya pasca-IPG.
Jika holding company dengan sumber daya sebesar Omnicom menyerahkan orang-orang yang membangun platformnya kepada kontraktor, agensi independen beranggotakan 40 orang sebaiknya berpikir keras sebelum merekrut engineer AI pertamanya untuk membangun ulang Ads Manager.
Pekerjaan agensi apa saja yang sudah diotomatisasi platform?
Seorang pendiri agensi di Singapura, yang menghabiskan 18 bulan berusaha menjadikan agensinya sendiri AI-native, menampilkan sebuah slide pada sesi adopsi AI minggu ini yang layak dipajang di atas meja setiap direktur media. Seperti terlihat pada diagram, slide itu memetakan empat pekerjaan yang dulu membuat agensi merekrut orang terhadap apa yang kini dilakukan platform sebagai gantinya:
- Audience stacking di Meta: Advantage+ memperlakukan penargetan Anda sebagai saran.
- Membuat setiap iklan di Meta: Meta berupaya mengotomatisasi pembuatan iklan dari ujung ke ujung.
- Daftar kata kunci Google: Dynamic Search Ads beralih ke AI Max.
- Penyiapan kampanye Google: sebuah asisten menyiapkan kampanye dari permintaan dalam bahasa sehari-hari, dengan persetujuan Anda.
Kesimpulannya, agensi tidak seharusnya membangun alat untuk SEO, Meta, atau manajemen iklan yang akan dikerjakan platform untuk mereka. Itu perlombaan lama, dan lintasannya milik platform.
Bagi agensi performance atau paid social, ini bacaan yang tidak nyaman. Sebagian besar pekerjaan yang dulu ditagihkan untuk eksekutif media junior berubah menjadi sebuah pengaturan. Pekerjaannya tidak lenyap. Ia bergeser ke hulu: memberi brief kepada mesin, memeriksa pilihannya, dan menjelaskan hasilnya kepada klien.
Mengapa membangun alat AI sendiri adalah perlombaan lama?
Karena membangun adalah bagian yang murah. Aturan sang pendiri adalah “beli, jangan bangun”, dan alasannya berpangkal pada satu pertanyaan: siapa yang akan merawatnya? API berubah, model berubah, kebijakan platform berubah. Setiap alat internal menjadi baris permanen di daftar gaji.
Ia juga membuat pembedaan yang layak dipegang: ini adalah alat, bukan solusi. Alat mengotomatisasi satu langkah. Solusi mengubah hasil yang dipedulikan klien. Agensi yang membangun bid optimiser sendiri telah membangun alat, dan kini bersaing dengan optimiser milik platform itu sendiri, yang punya lebih banyak data, lebih banyak engineer, dan segala insentif untuk menang.
Kisah Omnicom adalah versi skala besar dari pelajaran yang sama. Membangun platform berarti memutuskan menjalankan perusahaan perangkat lunak di samping agensi Anda, tanpa batas waktu.
Mengapa ini terus terjadi pada agensi?
Lima Kekuatan (Five Forces) Michael Porter adalah cara sederhana untuk memahaminya. Model ini menyatakan bahwa laba dalam bisnis apa pun dibentuk oleh lima tekanan: pesaing, pendatang baru, pembeli, pemasok, dan produk substitusi. Dua di antaranya menekan agensi sekaligus.
Platform adalah pemasok yang kuat: mereka mengendalikan inventori, data, dan kini juga perangkatnya. Mereka juga substitusi yang kian besar: setiap tugas yang mereka otomatisasi adalah tugas yang tak lagi memerlukan agensi dari klien. Ketika pemasok Anda menjadi substitusi Anda, bersaing dengannya pada tugas yang sama adalah posisi yang kalah.
Reaksi naluriahnya adalah terus melakukan apa yang berhasil, hanya lebih cepat. Itulah jebakan yang senyap. Stagnasi jarang dramatis. Ia tampak seperti tim yang menjadi sangat mahir dalam audience stacking di tahun ketika hal itu berhenti penting. Peluang jatuh kepada agensi yang memindahkan upayanya ke tempat yang tidak bisa diikuti platform.
Ke mana seharusnya upaya AI agensi diarahkan?
Ke pekerjaan di mana keahlian dan penilaian klien Anda adalah produknya. Platform mengoptimalkan di dalam tembok mereka sendiri. Mereka tidak memberi tahu klien ketegangan mana dalam kategori itu yang belum diklaim, bagaimana pesaing memosisikan ulang dirinya di setiap kanal, atau ide mana yang layak dengan risikonya. Itu tugas agensi, dan AI bisa membuatnya lebih cepat tanpa membuatnya generik.
Pasar pun bergerak ke arah yang sama. Dalam Media Agency Report 2026 dari Digiday, 77% responden agensi mengatakan berencana menaikkan anggaran untuk strategi AI search dan GEO dalam 12 bulan ke depan, sementara 36% mengatakan anggaran media klien datar tahun ini. Anggaran yang datar dan kanal baru berarti klien membutuhkan nasihat, bukan lebih banyak penekan tombol. Bahkan agentic buying, janji otomatisasi besar berikutnya, masih belum menentu: “Agentic buying topik yang besar, tetapi saat ini definisinya masih sangat kabur,” kata Harry Browne dari Tinuiti dalam laporan itu.
Seperti apa wujudnya menurut jenis agensi:
- Agensi media: berhenti menjual jam penyiapan; jual rencana, logika pengukuran, dan pagar pengaman di sekitar otomatisasi platform.
- Agensi kreatif: biarkan platform menghasilkan varian; kuasai idenya, standar merek, dan keputusan tentang apa yang tayang.
- Agensi CRM dan influencer: otomatisasi pelaporan dan pemantauan; gunakan waktunya untuk insight audiens dan pemilihan kreator.
- Agensi PR dan sosial: otomatisasi social listening dan kliping media; biarkan narasi dan keputusan krisis tetap di tangan manusia.
Bagaimana memutuskan apa yang dibangun, dibeli, atau diserahkan kepada platform?
Jalankan setiap proyek AI yang diusulkan melalui filter sederhana sebelum ada yang menulis kode atau menandatangani kontrak.
| Jenis pekerjaan | Contoh | Siapa yang mengotomatisasinya | Langkah Anda |
|---|---|---|---|
| Eksekusi platform | Penargetan audiens, varian iklan, daftar kata kunci, penyiapan kampanye | Meta dan Google | Gunakan otomatisasi bawaan; kuasai brief, persetujuan, dan QA |
| Produktivitas umum | Catatan rapat, draf pertama, pengubahan ukuran | Alat AI siap pakai | Beli; tetapkan standar penggunaannya |
| Intelijen kategori dan audiens | Iklan kompetitor, percakapan, persona lintas platform | Tidak ada satu platform pun yang melakukannya untuk Anda | Beli stack spesialis; lakukan interpretasinya sendiri |
| Strategi dan penilaian kreatif | Idenya, positioning, nasihatnya | Tidak ada, dan memang tidak seharusnya | Taruh waktu orang-orang Anda di sini |
Lalu ubah filter itu menjadi rencana:
- Daftarkan setiap tugas berulang yang ditagihkan atau ditanggung tim Anda. Laporan, audit, penyiapan, pengubahan ukuran, timesheet. Jujurlah soal jam kerjanya.
- Tandai yang sudah diotomatisasi platform. Gunakan empat baris pada slide sebagai titik awal, lalu periksa kanal Anda sendiri.
- Berhenti berinvestasi di sana. Pindahkan orang-orangnya untuk mengawasi otomatisasi dan menjelaskan hasilnya.
- Beli, jangan bangun, untuk pekerjaan umum. Tanyakan kepada setiap vendor siapa yang merawatnya dan bagaimana Anda bisa membawa data keluar.
- Tentukan dua atau tiga area di mana penilaian Anda adalah produknya. Itulah strategi Anda, dan di sanalah AI harus membuat orang-orang Anda lebih cepat dan lebih terinformasi.
- Tinjau daftar itu setiap kuartal. Platform merilis lebih cepat daripada siklus perencanaan Anda.
Apa artinya ini bagi agensi independen dibandingkan jaringan besar?
Kabar yang lebih baik daripada kedengarannya. Jaringan besar menghabiskan banyak dana untuk platform proprietari dan kini, seperti ditunjukkan langkah Omnicom, memikirkan ulang siapa yang membangun dan merawatnya. Agensi independen tidak pernah menanggung sunk cost itu. Mereka bisa membeli kapabilitas sebagai layanan dan bergerak lebih cepat.
Itulah pemikiran di balik platform Defy: kapabilitas analitis dan AI yang sama dengan jaringan holding, tanpa biaya membangun atau beban perawatan. Platform akan terus mengotomatisasi eksekusi. Keunggulan Anda adalah tahu apa yang harus disarankan kepada klien untuk menyikapinya.
