KI-Transformation

KI-Strategie für Agenturen: Bauen Sie nicht, was Meta und Google automatisieren

Die Plattformen automatisieren, wofür Agenturen früher Leute eingestellt haben. Der Umbau von Omnicoms KI-Plattform zeigt, was Bauen kostet. Hier erfahren Sie, wo Sie stattdessen punkten.

Schwarz-Weiß-Foto der Hände eines Uhrmachers, der auf einem kleinen roten Filzpolster ein filigranes mechanisches Uhrwerk zusammensetzt; in den Regalen dahinter stehen Kartons mit in Serie gefertigten Werken.
Die Frage hinter diesem Artikel

„In welche Automatisierungstools sollte meine Agentur investieren, um Zeit zu sparen – und sollten wir eigene bauen?“

Kurze AntwortStecken Sie Ihr KI-Budget nicht in den Nachbau dessen, was Meta und Google automatisieren: Zielgruppen-Targeting, Anzeigenerstellung, Keyword-Listen und Kampagnen-Setup. Nutzen Sie die nativen Tools der Plattformen, kaufen Sie alles andere, statt es zu bauen – denn jemand muss es warten – und konzentrieren Sie Ihre Leute auf die Arbeit, in der Expertise und Urteilskraft gegenüber dem Kunden das Produkt sind: Insight, Strategie, Kreation und Beratung.

Das Wichtigste

  • Laut Adweek hat Omnicom im Juni und Juli 2026 mindestens 468 Mitarbeitende hinter seiner KI-Plattform Omni an den IT-Dienstleister Endava überführt – ein Zeichen dafür, wie teuer Aufbau und Wartung proprietärer KI sind.
  • Meta und Google automatisieren Zielgruppen-Targeting, Anzeigenerstellung, Keyword-Listen und Kampagnen-Setup; Agenturtools, die diese Funktionen nachbauen, laufen deshalb in einem Rennen von gestern.
  • „Kaufen, nie bauen“ ist für Agenturen ein vernünftiger Grundsatz, denn jedes interne Tool braucht jemanden, der es auf unbestimmte Zeit wartet.
  • Im Media Agency Report 2026 von Digiday planen 77 % der befragten Agenturen, ihre Budgets für KI-Suche und GEO-Strategien in den nächsten 12 Monaten zu erhöhen.
  • Eine tragfähige KI-Strategie für Agenturen setzt den Aufwand dort an, wo Expertise und Urteilskraft gegenüber dem Kunden das Produkt sind – nicht dort, wo die Plattformen bereits konkurrieren.

Was sind die besten Automatisierungstools für eine Agentur? Zunehmend die, die Meta und Google ohnehin bereitstellen. Die Plattformen automatisieren Targeting, Anzeigenbau, Keyword-Arbeit und Kampagnen-Setup selbst. Eine solide KI-Strategie für Agenturen versucht nicht mehr, sie zu überbieten, kauft das Nötige von der Stange und setzt den eigenen Aufwand dort ein, wo die Urteilskraft gegenüber dem Kunden das Produkt ist.

Selbst die größten Netzwerke erfahren gerade, wie teuer das Bauen ist. Adweek berichtete im August, Omnicom habe im Juni und Juli mindestens 468 der Produkt- und Engineering-Mitarbeitenden hinter seiner KI-Plattform Omni – verteilt auf die USA, Großbritannien, Indien und Malaysia – an den IT-Dienstleister Endava überführt. Zuvor hatte es am 9. Juni rund 50 Entlassungen in den USA in der Division Omni Platforms Product & Engineering gegeben – und das, während Omnicom die überarbeitete Omni-Plattform als Schlussstein seines Kundenangebots nach der IPG-Übernahme anpries.

Wenn eine Holding mit den Ressourcen von Omnicom die Leute, die ihre Plattform bauen, an einen Dienstleister abgibt, sollte ein unabhängiger 40-Personen-Betrieb gut überlegen, bevor er seinen ersten KI-Entwickler einstellt, um den Ads Manager nachzubauen.

Welche Agenturaufgaben haben die Plattformen bereits automatisiert?

Ein Agenturgründer aus Singapur, der 18 Monate lang versucht hat, seine eigene Agentur KI-nativ aufzustellen, zeigte diese Woche bei einer Session zur KI-Einführung eine Folie, die über den Schreibtisch jedes Media-Direktors gehört. Wie das Diagramm zeigt, stellt sie vier Aufgaben, für die Agenturen früher Leute eingestellt haben, dem gegenüber, was die Plattformen heute stattdessen leisten:

  • Meta-Zielgruppen-Stacking: Advantage+ behandelt Ihr Targeting als Vorschlag.
  • Jede Meta-Anzeige selbst bauen: Meta will die Anzeigenerstellung durchgängig automatisieren.
  • Google-Keyword-Listen: Dynamic Search Ads wandern zu AI Max.
  • Google-Kampagnen-Setup: Ein Assistent setzt Kampagnen aus einer Anfrage in einfachem Englisch auf – mit Ihrer Freigabe.

Sein Fazit: Agenturen sollten keine Tools für SEO, Meta oder Anzeigenmanagement bauen, die die Plattformen für sie erledigen. Das ist ein Rennen von gestern, und die Rennbahn gehört den Plattformen.

Für eine Performance- oder Paid-Social-Agentur ist das unbequeme Lektüre. Ein großer Teil dessen, wofür Junior-Mediaplaner abgerechnet wurden, wird zu einer Einstellung. Die Arbeit verschwindet nicht. Sie wandert nach vorn: die Maschine briefen, ihre Entscheidungen prüfen und dem Kunden die Ergebnisse erklären.

Diagramm mit vier Zeilen und dem Titel „Die Plattformen erledigen jetzt einen Teil dessen, wofür Agenturen Leute eingestellt haben“. Meta-Zielgruppen-Stacking entspricht Advantage+, das Ihr Targeting als Vorschlag behandelt; jede Meta-Anzeige selbst bauen entspricht der durchgängigen Automatisierung der Anzeigenerstellung; Google-Keyword-Listen entsprechen Dynamic Search Ads, die zu AI Max wandern; Google-Kampagnen-Setup entspricht einem Assistenten, der Kampagnen aus einer Anfrage in einfachem Englisch aufsetzt – mit Ihrer Freigabe.
Die Plattformen erledigen jetzt einen Teil dessen, wofür Agenturen Leute eingestellt haben: vier Agenturaufgaben und die Meta- und Google-Automatisierung, die sie heute übernimmt. Framework, vorgestellt bei einer Session zur KI-Einführung in Singapur, Okt. 2026.

Warum ist der Bau eigener KI-Tools ein Rennen von gestern?

Weil das Bauen der günstige Teil ist. Die Regel des Gründers lautete „kaufen, nie bauen“, und seine Begründung lief auf eine Frage hinaus: Wer wartet das? APIs ändern sich, Modelle ändern sich, Plattformrichtlinien ändern sich. Jedes interne Tool wird zu einem dauerhaften Posten auf der Gehaltsliste.

Außerdem machte er eine Unterscheidung, die man sich merken sollte: Das sind Tools, keine Lösungen. Ein Tool automatisiert einen Schritt. Eine Lösung verändert ein Ergebnis, das dem Kunden wichtig ist. Eine Agentur, die einen maßgeschneiderten Gebotsoptimierer baut, hat ein Tool gebaut und konkurriert nun mit dem Optimierer der Plattform selbst – der mehr Daten, mehr Entwickler und jeden Anreiz hat, zu gewinnen.

Die Omnicom-Geschichte ist die Großversion derselben Lektion. Eine Plattform zu bauen heißt, neben der Agentur dauerhaft ein Softwareunternehmen zu betreiben.

Warum passiert das Agenturen immer wieder?

Michael Porters Five Forces sind eine einfache Möglichkeit, das zu verstehen. Das Modell besagt, dass der Profit in jedem Geschäft von fünf Kräften geprägt wird: Wettbewerbern, neuen Marktteilnehmern, Abnehmern, Lieferanten und Substituten. Zwei davon setzen Agenturen gleichzeitig unter Druck.

Die Plattformen sind mächtige Lieferanten: Sie kontrollieren das Inventar, die Daten und nun auch die Tools. Sie sind außerdem ein wachsendes Substitut: Jede Aufgabe, die sie automatisieren, muss ein Kunde nicht mehr von einer Agentur erledigen lassen. Wenn Ihr Lieferant zu Ihrem Substitut wird, ist es eine verlorene Position, bei derselben Aufgabe mit ihm zu konkurrieren.

Der Reflex ist, weiterzumachen wie bisher, nur schneller. Das ist die leise Falle. Stagnation verläuft selten dramatisch. Sie sieht so aus, dass ein Team in dem Jahr richtig gut im Audience Stacking wird, in dem es bedeutungslos wird. Die Chance haben die Agenturen, die ihren Aufwand dorthin verlagern, wo die Plattformen nicht folgen können.

Wohin sollte der KI-Aufwand der Agentur stattdessen fließen?

In die Arbeit, in der Ihre Expertise und Ihre Urteilskraft gegenüber dem Kunden das Produkt sind. Die Plattformen optimieren innerhalb ihrer eigenen Mauern. Sie sagen einem Kunden nicht, welche Spannung in der Kategorie unbesetzt ist, wie ein Wettbewerber sich über alle Kanäle neu positioniert oder welche Idee das Risiko wert ist. Das ist die Aufgabe der Agentur, und KI kann sie beschleunigen, ohne sie beliebig zu machen.

Der Markt bewegt sich in dieselbe Richtung. Im Media Agency Report 2026 von Digiday gaben 77 % der befragten Agenturen an, ihre Budgets für KI-Suche und GEO-Strategien in den nächsten 12 Monaten erhöhen zu wollen, während 36 % sagten, die Mediabudgets ihrer Kunden seien in diesem Jahr unverändert. Gleichbleibende Budgets und neue Kanäle bedeuten: Kunden brauchen Beratung, nicht noch mehr Knöpfchendrücken. Selbst Agentic Buying, das nächste große Automatisierungsversprechen, ist unausgereift: „Agentic Buying ist ein großes Thema, aber derzeit ein ziemlich unscharfes“, sagte Harry Browne von Tinuiti in dem Report.

So sieht das je nach Agenturtyp aus:

  • Mediaagenturen: Verkaufen Sie keine Setup-Stunden mehr; verkaufen Sie den Plan, die Messlogik und die Leitplanken rund um die Plattform-Automatisierung.
  • Kreativagenturen: Lassen Sie die Plattform Varianten generieren; besetzen Sie die Idee, die Markenstandards und die Entscheidung, was live geht.
  • CRM- und Influencer-Agenturen: Automatisieren Sie Reporting und Monitoring; investieren Sie die Zeit in Zielgruppen-Insights und Creator-Auswahl.
  • PR- und Social-Agenturen: Automatisieren Sie das Listening und den Pressespiegel; lassen Sie die Narrative und die Krisenentscheidungen in menschlicher Hand.

Wie entscheiden Sie, was Sie bauen, kaufen oder den Plattformen überlassen?

Schicken Sie jedes geplante KI-Projekt durch einen einfachen Filter, bevor jemand Code schreibt oder einen Vertrag unterzeichnet.

Art der ArbeitBeispieleWer sie automatisiertIhr Zug
Plattform-AusspielungZielgruppen-Targeting, Anzeigenvarianten, Keyword-Listen, Kampagnen-SetupMeta und GoogleNative Automatisierung nutzen; Briefing, Freigaben und QA selbst verantworten
Allgemeine ProduktivitätMeeting-Notizen, Erstentwürfe, GrößenanpassungKI-Tools von der StangeKaufen; Standards für die Nutzung festlegen
Kategorie- und Zielgruppen-IntelligenceWettbewerberanzeigen, Konversation, Personas über Plattformen hinwegKeine einzelne Plattform leistet das für SieEinen Spezialisten-Stack kaufen; die Interpretation selbst übernehmen
Strategie und kreative UrteilskraftDie Idee, die Positionierung, die BeratungNiemand – und das sollte auch so bleibenHier gehört die Zeit Ihrer Leute hin

Dann machen Sie aus dem Filter einen Plan:

  1. Listen Sie jede wiederkehrende Aufgabe auf, die Ihr Team abrechnet oder auffängt. Reports, Audits, Setup, Größenanpassung, Zeiterfassung. Seien Sie ehrlich bei den Stunden.
  2. Markieren Sie die, die eine Plattform bereits automatisiert. Nehmen Sie die vier Zeilen der Folie als Ausgangspunkt und prüfen Sie dann Ihre eigenen Kanäle.
  3. Hören Sie auf, dort zu investieren. Setzen Sie die Leute stattdessen auf die Überwachung der Automatisierung und die Erklärung der Ergebnisse.
  4. Kaufen Sie, statt zu bauen, wenn es um allgemeine Arbeit geht. Fragen Sie jeden Anbieter, wer die Wartung übernimmt und wie Sie Ihre Daten wieder herausbekommen.
  5. Benennen Sie die zwei oder drei Bereiche, in denen Ihre Urteilskraft das Produkt ist. Das ist Ihre Strategie, und dort sollte KI Ihre Leute schneller und besser informiert machen.
  6. Überprüfen Sie die Liste jedes Quartal. Die Plattformen liefern schneller aus, als Ihr Planungszyklus dauert.

Was bedeutet das für Unabhängige im Vergleich zu den Netzwerken?

Bessere Nachrichten, als es klingt. Die Netzwerke haben viel in proprietäre Plattformen investiert und überdenken nun, wie der Schritt von Omnicom zeigt, wer sie baut und wartet. Unabhängige hatten nie diese versunkenen Kosten. Sie können Kapazitäten als Service einkaufen und schneller vorankommen.

Genau das ist der Gedanke hinter der Defy Plattform: dieselbe analytische und KI-Kompetenz wie bei den Holding-Netzwerken, ohne Aufbaukosten und Wartungsaufwand. Die Plattformen werden weiter die Ausspielung automatisieren. Ihr Vorsprung liegt darin, zu wissen, was Sie dem Kunden dazu raten.

Defy Monitor · Defy MCP · Defy Agents

Wie Defy hilft

Defy gibt Unabhängigen den Intelligence-Stack, den sich die Netzwerke selbst gebaut haben – als Service, den Sie weder bauen noch warten müssen.

  • Defy Monitor verfolgt Wettbewerber, Zielgruppen und Konversation über alle Kunden und Kategorien hinweg und kann die Wettbewerberanzeigen einer ganzen Kategorie in Minuten analysieren.
  • Defy MCP lässt Ihr Team diese Daten direkt in Claude befragen, per Prompt wie bei einem Kollegen, ganz ohne Dashboard, das man erst lernen muss.
  • Defy Agents übernehmen wiederkehrende Lieferaufgaben wie das Reporting, damit Ihre Leute ihre Zeit in die Urteilskraft stecken, für die Kunden zahlen.

Beginnen Sie damit, zu erfassen, welche Ihrer Leistungen die Plattformen bereits automatisieren, und sehen Sie dann, was Defy Ihnen bei den übrigen abnehmen kann.

Häufige Fragen

Sollte eine kleine Agentur eigene KI-Tools entwickeln?

In der Regel nicht. Das Bauen ist der günstige Teil; teuer ist es, ein Tool zu warten, während sich Modelle, APIs und Plattformregeln ändern – und das hört nie auf. Selbst Omnicom hat laut Adweek die Mitarbeitenden hinter seiner KI-Plattform an einen Dienstleister überführt. Eine kleine Agentur kauft besser bewährte Tools und setzt ihre knappen Entwicklungsressourcen oder ihr Budget in den wenigen Bereichen ein, in denen die eigene Expertise das Produkt ist.

Welche Agenturaufgaben automatisieren Meta und Google?

Ein bei einer Session zur KI-Einführung in Singapur vorgestelltes Framework nannte vier: Metas Advantage+ behandelt das Zielgruppen-Targeting als Vorschlag, Meta will die Anzeigenerstellung durchgängig automatisieren, Googles Dynamic Search Ads wandern zu AI Max und ersetzen Keyword-Listen, und ein Assistent kann Google-Kampagnen aus einer Anfrage in einfachem Englisch aufsetzen – mit Ihrer Freigabe. Tools, die diese Aufgaben nachbauen, konkurrieren mit der Plattform selbst.

Wo sollten unabhängige Agenturen stattdessen in KI investieren?

In die Arbeit, die Kunden von einer Plattform nicht bekommen: Kategorie- und Wettbewerbsintelligenz über alle Kanäle hinweg, Zielgruppen-Insights, Strategie, kreative Urteilskraft und Beratung. Der Media Agency Report 2026 von Digiday ergab, dass 77 % der befragten Agenturen ihre Budgets für KI-Suche und GEO-Strategien erhöhen wollen. Setzen Sie KI ein, um Ihre Leute in diesen Bereichen schneller und besser informiert zu machen, statt Plattform-Buttons nachzubauen.

Macht Plattform-Automatisierung Mediaagenturen überflüssig?

Nein, aber sie verändert, wofür diese bezahlt werden. Setup und manuelle Optimierung werden zu Einstellungen innerhalb der Plattformen. Wertvoll bleiben der Plan, die Messlogik, die Leitplanken und Freigaben rund um die Automatisierung sowie die Fähigkeit, Ergebnisse gegenüber einem Kunden in Geschäftsbegriffen zu erklären. Mediaagenturen, die das verkaufen statt Setup-Stunden, stehen besser da.

Quellen

  1. EXCLUSIVE: Omnicom Offloads Hundreds of Staffers Who Built Its AI Platform to Third-Party Contractor — Adweek, 2026-08-20
  2. Digiday Media Agency Report 2026: How agencies adapt to a media landscape shaped by AI and creators — Digiday, 2026-10-05

Warum wir das geschrieben habenWir haben das geschrieben, weil „Welche Automatisierungstools sparen uns Zeit?“ derzeit eine der häufigsten Fragen von Agenturchefs ist – und weil Omnicoms Entscheidung, das Team hinter seiner KI-Plattform abzugeben, zeigt, warum die Antwort selten „Bauen Sie selbst“ lautet.

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