จะเข้าถึงผู้บริโภค Gen Z ได้อย่างไร? เลิกมองว่าพวกเขาเป็นกลุ่มเป้าหมายเดียว “Gen Z” คือช่วงปีเกิดที่ครอบคลุมตั้งแต่วัยรุ่นไปจนถึงคนใกล้ 30 และแทบไม่ได้บอกอะไรที่ทีมครีเอทีฟนำไปใช้ได้ คุณจะเข้าถึงกลุ่มนี้ได้ด้วยการค้นหาชุมชนและความขัดแย้งในใจเฉพาะกลุ่มที่อยู่ภายใน แล้วให้ครีเอเตอร์และรูปแบบคอนเทนต์ที่ชุมชนเหล่านั้นเลือกอยู่แล้วเป็นผู้นำสาร
ดูว่าความสนใจของเอเจนซีกำลังเคลื่อนไปทางไหน ใน Media Agency Report 2026 ของ Digiday ผู้ตอบแบบสอบถาม 75% บอกว่าครีเอเตอร์มาร์เก็ตติ้งสำคัญขึ้นในช่วงปีที่ผ่านมา และการสร้างชุมชนคือเป้าหมายอันดับหนึ่งที่เอเจนซีระบุสำหรับงานครีเอเตอร์ สิบวันต่อมา Digiday รายงานว่า Dentsu ร่วมกับ P&G Studios for Native ผลิตละครชุดแนวโซปที่ออกแบบมาเพื่อดูบนโทรศัพท์เป็นหลัก ความยาว 55 ตอน ทั้งสองข่าวไม่ได้พึ่งช่วงอายุเลย แต่พึ่งชุมชนและการเลือกของผู้ชม
เหตุใด “Gen Z” จึงใช้เป็นกลุ่มเป้าหมายไม่ได้ผล?
เพราะเป็นข้อมูลประชากร และข้อมูลประชากรอธิบายตัวคนโดยไม่ได้อธิบายเหตุผลของพวกเขา วัยรุ่นอายุ 16 ปีที่เก็บเงินซื้อรองเท้าผ้าใบกับคนอายุ 28 ปีที่ผ่อนรถอยู่ใช้ป้ายชื่อเดียวกัน แต่ไม่ได้มีแรงจูงใจเดียวกัน
ช่วงอายุยังอยู่รอดเพราะซื้อสื่อตามได้ง่ายและใส่ลงสไลด์ได้ง่าย แต่ล้มเหลวเพราะการมีส่วนร่วมไม่ได้มาจากการอยู่ในช่วงอายุที่ถูกต้อง หากแต่มาจากคอนเทนต์ที่จดจำบางสิ่งเฉพาะเจาะจงในชีวิตของคุณได้ ความหงุดหงิด พิธีกรรมประจำวัน หรือมุกที่มีแต่มุมอินเทอร์เน็ตของคุณที่เข้าใจ
สไลด์ “Gen Z ให้คุณค่ากับความจริงแท้” คืออาการที่ชัดที่สุด ทุกคนให้คุณค่ากับความจริงแท้ ความจริงที่ใช้ได้กับทุกคนก็ไม่ได้เป็นบรีฟให้ใครเลย
กระแสครีเอเตอร์บอกอะไรเอเจนซีเกี่ยวกับ Gen Z?
รายงานของ Digiday ไม่ได้วางกรอบเรื่องเหล่านี้ไว้รอบ Gen Z และนั่นแหละคือส่วนที่เป็นประโยชน์ อุตสาหกรรมกำลังจัดระเบียบรอบชุมชนและรูปแบบคอนเทนต์ ไม่ใช่ปีเกิด
- Stacey McCormick CMO ของ Aerie บอกกับ Digiday ว่า “ครีเอเตอร์มาร์เก็ตติ้งกำลังขับเคลื่อนด้วยชุมชนมากขึ้นอย่างมาก”
- David Dweck จาก Go Fish Digital แยกสองบทบาทออกจากกัน: “ผมมองอินฟลูเอนเซอร์เพื่อการเข้าถึง และมองครีเอเตอร์เพื่อการสร้างคอนเทนต์”
- ในรายงาน การสร้างชุมชนอยู่อันดับหนึ่งของเป้าหมายสำหรับงานครีเอเตอร์ นำหน้าการขยายผลด้วยงบโฆษณาและคอนเทนต์แบรนด์
ข้อควรระวังข้อหนึ่ง: การสำรวจเอเจนซีของ Digiday ครอบคลุมผู้เชี่ยวชาญ 30 คน จึงควรอ่านค่าเปอร์เซ็นต์เป็นแนวโน้ม ไม่ใช่สำมะโนประชากร
การเคลื่อนไหวของ Dentsu ชี้ไปทางเดียวกัน ตามรายงานของ Digiday ตรรกะเบื้องหลังการรุกด้านความบันเทิงคือผู้ชมเชี่ยวชาญการเมินโฆษณา แบรนด์จึงต้องมีคอนเทนต์ที่ผู้คนเลือกดูเอง บทความระบุว่าฟีดตอนนี้เต็มไปด้วยรายการที่ครีเอเตอร์สร้าง ไมโครดราม่า วิดีโอพอดแคสต์ และซีรีส์ที่ทำมาเพื่อ YouTube โดยเฉพาะ
คอนเทนต์ที่ผู้คนเลือกดูจะได้ผลก็ต่อเมื่อคุณรู้ว่าใครเป็นคนเลือกและเพราะอะไร นั่นเป็นคำถามเรื่องเพอร์โซนา ไม่ใช่เรื่องข้อมูลประชากร
ทำไมการกำหนดเป้าหมาย Gen Z จึงล้มเหลวซ้ำแล้วซ้ำเล่า?
การมีส่วนร่วมเกิดจากความเข้าใจ ไม่ใช่ตัวเลข แต่แผนสำหรับ Gen Z ส่วนใหญ่เริ่มจากตัวเลข ได้แก่ จำนวนผู้ติดตาม การเข้าถึงของแพลตฟอร์ม สัดส่วนอายุและเพศ และสถิติที่ยืมมาเรื่องช่วงความสนใจสั้น ความเข้าใจจึงไม่เคยมาถึง เพราะข้อมูลกระจัดกระจายตามเครื่องมือต่าง ๆ และไม่มีข้อมูลใดถูกรวบรวมมาเพื่อตอบคำถามเชิงครีเอทีฟ
ทฤษฎีคุณภาพข้อมูลมีบททดสอบง่าย ๆ ข้อมูลที่ดีคือข้อมูลที่เหมาะกับการตัดสินใจที่คุณกำลังทำ ไม่ใช่ข้อมูลที่ใหญ่หรือแม่นยำ ช่วงปีเกิดถูกต้อง ครบถ้วน และแทบไม่มีประโยชน์ต่อการเขียนบรีฟ ส่วนคอมเมนต์จริงไม่กี่ร้อยรายการที่นักช้อปรุ่นเยาว์เถียงกันว่าสินค้าคุ้มค่าหรือไม่ แม้จะยุ่งเหยิง แต่เหมาะกับจุดประสงค์ เพราะให้ความขัดแย้งในใจ ภาษา และข้อโต้แย้งแก่คุณ
เอเจนซีส่วนใหญ่จมอยู่กับข้อมูลชนิดแรกและหิวโหยข้อมูลชนิดหลัง
กลุ่มเพอร์โซนากับกลุ่มอายุต่างกันอย่างไร?
| มิติ | กลุ่มตามอายุ | กลุ่มเพอร์โซนาจากบทสนทนา |
|---|---|---|
| สร้างจาก | ข้อมูลแพเนลและข้อมูลประชากรของแพลตฟอร์ม | โพสต์ คอมเมนต์ รีวิว และคอนเทนต์ของครีเอเตอร์ที่เปิดเป็นสาธารณะ |
| บอกคุณว่า | เขาเป็นใคร | เขาใส่ใจอะไร เถียงเรื่องอะไร และซื้ออะไร |
| ประโยคในบรีฟ | “ผู้หญิงอายุ 18–24 ปี อยู่ในเมือง เติบโตมากับดิจิทัล” | “นักศึกษาที่อยากดูแพงด้วยงบจำกัด และไม่เชื่อรีวิวที่จ่ายเงิน” |
| การเลือกครีเอเตอร์ | จำนวนผู้ติดตามภายในช่วงอายุ | ครีเอเตอร์ที่กลุ่มนั้นติดตามอยู่แล้ว |
| ความถี่ในการอัปเดต | รายปี หรืออาจน้อยกว่านั้น | รายเดือน ตามการเคลื่อนไหวของบทสนทนา |
| ความเสี่ยงหลัก | งานครีเอทีฟที่จืดชืดและสลับกันได้ | กลุ่มที่ AI คิดขึ้นเองโดยไม่มีโพสต์จริงรองรับ |
แถวสุดท้ายสำคัญ การจัดกลุ่มเพอร์โซนาจะดีกว่าการแบ่งส่วนตลาดก็ต่อเมื่อทุกกลุ่มตรวจสอบย้อนกลับไปถึงสิ่งที่ผู้คนจริง ๆ พูดไว้ได้
คุณสร้างกลุ่มเพอร์โซนา Gen Z จากบทสนทนาจริงได้อย่างไร?
- เก็บบทสนทนา ไม่ใช่แพเนล ดึงโพสต์ คอมเมนต์ และรีวิวสาธารณะที่เกี่ยวกับหมวดสินค้า ลูกค้า และคู่แข่ง รวมถึงครีเอเตอร์ที่กลุ่มเป้าหมายเหล่านั้นติดตาม
- จัดกลุ่มตามสิ่งที่ผู้คนพูดและทำ จัดกลุ่มคอนเทนต์ตามความขัดแย้งในใจ ภาษา และนิสัยที่ร่วมกัน อายุใช้เป็นตัวกรองในภายหลังได้ แต่ไม่ควรเป็นการแบ่งขั้นแรก
- ตั้งชื่อแต่ละกลุ่มตามความขัดแย้งในใจ “คนทำงานปีแรกที่งบจำกัดแต่ไม่ยอมให้ใครเห็น” นำไปเขียนบรีฟได้ ส่วน “ผู้หญิง Gen Z” นำไปเขียนไม่ได้
- พิสูจน์ทุกกลุ่ม หากคุณแสดงโพสต์จริงที่อยู่เบื้องหลังเพอร์โซนาไม่ได้ มันก็เป็นแค่การเดาด้วยฟอนต์สวย ๆ ตัดทิ้งหรือไปหาหลักฐานมา
- จับคู่ครีเอเตอร์และรูปแบบคอนเทนต์กับแต่ละกลุ่ม ค้นหาว่าแต่ละกลุ่มดูใครอยู่แล้วและในรูปแบบไหน ไม่ว่าจะเป็นซีรีส์สั้น วิดีโอพอดแคสต์ หรือรายการที่ครีเอเตอร์สร้างขึ้น
- วัดสัญญาณของชุมชน ติดตามการบันทึก การแชร์ และคอมเมนต์ที่มีเนื้อหาควบคู่กับการเข้าถึง สัญญาณเหล่านี้บอกว่าคุณถูกเข้าใจหรือไม่ ไม่ใช่แค่ถูกมองเห็น
- อัปเดตทุกเดือน ชุมชนเคลื่อนไหวเร็วกว่าการศึกษาการแบ่งส่วนตลาดรายปี รันการจัดกลุ่มใหม่และยกเลิกเพอร์โซนาที่เงียบหายไปแล้ว
บรีฟ Gen Z ที่ดีกว่าหน้าตาเป็นอย่างไร?
ลองนึกถึงเอเจนซีอิสระ 25 คนที่นำเสนองานให้แบรนด์แฮร์แคร์ระดับกลาง บรีฟแบบเดิมเขียนว่า “เป้าหมาย Gen Z อายุ 18–26 ปี บน TikTok และ Instagram โทนจริงใจและขี้เล่น” ทุกเอเจนซีในการพิชชิงจะเขียนเหมือนกันหมด
บรีฟที่จัดกลุ่มแล้วอ่านต่างออกไป มีสามกลุ่มที่ขับเคลื่อนบทสนทนาของหมวดสินค้า ชุมชนคนผมหยิกที่รู้สึกว่าแบรนด์กระแสหลักไม่สนใจพวกเขา นักศึกษาที่เปรียบเทียบสินค้าเลียนแบบราคาประหยัดกับสินค้าพรีเมียม และคนออกกำลังกายที่อยากได้ทรงผมที่ผ่านการเวิร์กเอาต์ได้ แต่ละกลุ่มมีครีเอเตอร์ คำศัพท์ และข้อโต้แย้งของตัวเอง
บรีฟแบบนี้ให้ครีเอทีฟมีทิศทางให้ไป ให้ทีมสื่อได้การซื้อสามแบบที่แตกต่างกัน และให้ลูกค้ามีเหตุผลเชื่อว่าคุณรับฟังจริง
ถ้าทำด้วยมือ นักกลยุทธ์ต้องใช้เวลาหลายวัน แพลตฟอร์ม Defy จัดกลุ่มคอนเทนต์ของกลุ่มเป้าหมายเป็นเพอร์โซนาและความขัดแย้งในใจโดยอัตโนมัติ ผู้วางแผนจึงเริ่มจากบทสนทนาจริงแทนข้อมูลประชากร และใช้เวลากับส่วนที่ต้องใช้วิจารณญาณ คือการเลือกว่าจะสร้างไอเดียรอบความขัดแย้งในใจใด



